Cómo migrar de Klinikare a un software con FHIR
Klinikare no tiene FHIR y no hay hoja de ruta pública. Para muchas de las 2.800+ clínicas sobre Klinikare, la migración a un sistema con FHIR confirmado es una decisión que hay que tomar entre 2026 y 2027, no en 2029. Aquí están los pasos reales, los plazos y el coste aproximado.
Coste estimado: 12.000 – 35.000 EUR
Plazo: 12-16 semanas
Proceso de migracion paso a paso
Semanas 1-2: Auditoría de datos
Inventario de qué datos hay en Klinikare: historial clínico, agenda, facturación, documentos. Identifique qué es imprescindible migrar (últimos 5 años) vs. archivo (más antiguo).
Semanas 2-4: Evaluación de alternativas
Shortlist: Clinic Cloud (similar perfil), Salus/NTT Data (enterprise con FHIR), o mantener Klinikare + añadir capa FHIR externa (SaludComply). Pida demos y datos de FHIR confirmado.
Semanas 4-6: Extracción de Klinikare
Klinikare tiene API REST. Solicite export completo de historiales, agenda y catálogos. Formatos esperados: JSON o CSV. Si el vendor ofrece resistencia, el RGPD le obliga a dar los datos, articulo 20 (portabilidad).
Semanas 6-10: Transformación FHIR
Mapear campos Klinikare a recursos FHIR R4: Patient, Condition, AllergyIntolerance, MedicationStatement, Encounter. Klinikare no tiene SNOMED CT ni CIE-10, requerirá codificación asistida.
Semanas 10-12: Carga en destino y validación
Carga en sistema destino. Validación cruzada: paciente por paciente, comprobar que datos críticos (alergias, medicación crónica, antecedentes) estén completos. Firma de responsable clínico.
Semanas 12-16: Operación paralela
Klinikare permanece accesible solo lectura; nuevas consultas en sistema destino. Detección de problemas con datos reales. Formación del equipo.
Semana 16+: Corte y archivo
Desactivación de Klinikare. Archivo comprimido legal de datos para retención obligatoria (5 años historiales clínicos, 6 años facturación). Verificación AEPD.
Como ayuda SaludComply
SaludComply transforma los exports de Klinikare en FHIR R4 con codificación SNOMED CT asistida. Evita reescribir historiales a mano, el mapeo automático cubre el 70-85% de los datos estructurados, y el equipo clínico solo revisa el resto.